最近有在思考关于AI in chemical的话题,从生成式AI的应用方向开始分析。
生成式AI的兴起,有人称之为工业革命性事件,有人认为其是PC、iphone手机类的事件。我也看到,也很认可这一定是一个革命性事件,下面是我的初步观点:
1)生成式AI因为将AI技术赋能给了普通大众,其就如同个人电脑和智能手机一样,实现了人人皆可为AI的可能性,其能力大大提升了整个社会的效率,所以这一定是一个工业革命类事件。
比如我想要知道全球2024年经济趋势展望,我用bing copilot,1分钟就可以得到下面的答案,给我了总结,给我了数据源的链接,点开链接我就能下载到完整的报告,这让我的工作效率提升了N倍。

2)现在的生成式AI的技术,还不完美的,有很大的改进空间,这给了我们有很大的想象空间,我们应该对其能力有正确的认识,我们现在要学会问正确的问题,不夸大,务实的让他帮助我们做正确的事情。
比如我让ChatGPT给我计算一个不定积分,给出答案是错误的,并且让它校正了三遍,仍然给出的是错误的答案。

所以我的问题和思考来了,生成式AI到底可以帮助我们做什么?如果回到化工行业,我们怎么样储备和应用这些新技术呢?要回答这个问题,我准备分几个步骤来做一些研究,这儿首先先看一下现在GPT 商店里的应用趋势(OpenAI本身自己发布的应用除外)。
OpenAI 的 GPT 商店的出现标志着人工智能发展的一个重要里程碑,因为它允许用户定制的聊天机器人。用户已经创建了超过 300 万个定制版本的 ChatGPT。这儿通过GPT 商店,总结了生成式AI的10大应用趋势。
功能:访问包含 2 亿多篇学术论文的庞大数据库。获取有科学依据的答案和带有准确引文的草稿内容。
提供者:Consensus
应用示例:
比较有关间歇性禁食及其对健康益处的最新研究。
概述量子计算的进展。
找出过去五年有关可再生能源的重要研究论文。
分析有关社交媒体对心理影响的研究。
从有关罕见疾病基因疗法的顶级论文中提取重要发现。

功能:处理 PDF 文档,每个文件最大容量可达 2GB。使用 myaidrive.com 上的免费帐户,可上传数千份 PDF 文件。专业版可搜索数千份 PDF 和 OCR 文档,为冗长的文档提供出色的摘要。
提供商:myaidrive.com
应用示例:
从年度报告 PDF 中提取并摘要财务数据。
比较这些 PDF 中有关不同教学方法的内容。
摘要一份冗长的法律文件 PDF,以便快速理解。
将这份技术手册 PDF 转换为简化的要点摘要。
分析并概述这份有关政治哲学的 PDF 中的关键论点。
将这份研究 PDF 分解为易于理解的摘要。

三、Grimoire: Coding Wizard
功能:通过提示编程,方便创建网站等。
提供商:mindgoblinstudios.com
提示示例:
为一个响应式图片库网页生成代码
创建一个带有购物车功能的简单电子商务网站布局
为一个健身追踪器开发一个基本的移动应用程序界面
编写一个用于自动输入网络表单数据的脚本
为一个个人博客网站构建一个用户友好型界面
编写一个带有集成电子邮件注册表单的登陆页面

四、ScholarAI: AI Scientist
功能:分析 2 亿多篇科学论文和书籍中的文本、数字和表格,生成新的假设
提供商:scholarai.io
示例提示:
提出人工神经网络领域的新研究方向
分析环境科学论文中这些数字的数据
提出研究人类微生物组的创新方法
找出当前可持续农业研究中的差距
回顾和总结认知行为疗法的研究成果
建立研究经济不平等的理论模型

功能:通过访问 2 亿多篇论文进行快速研究。快速分析论文,协助起草内容,并提供准确的引文。
Provider:Scispace.com
样本提示:
确定有关虚拟现实对教育的影响的重要文献
总结有关植物性饮食对健康的益处的顶级研究成果
分析有关远程工作的心理影响的最新研究
收集有关纳米技术在医疗应用方面的进展的研究
提供有关海洋保护战略的最新研究摘要
汇编有关自动驾驶汽车发展的有影响力的论文列表。

功能:图像生成
提供商:NAIF J ALOTAIBI
示例提示:
以抽象风格设计一幅表现不同季节的图像
在未来主义环境中生成太空探索概念的图像
用神话生物和古代遗迹描绘奇幻景观
制作一幅描绘智能城市生活的图像
通过抽象艺术将不同情绪视觉化
创建一幅展示现代与传统建筑融合的图像

功能:网站设计
提供商:Pietro Schirano
示例提示:
为一名自由平面设计师设计一个作品集网站
为一个具有互动功能的在线学习平台创建一个模型
为一个移动银行应用程序开发一个用户友好型界面
为一个专注于环境保护的非营利组织设计一个主页
为一个具有多媒体内容的数字杂志设计一个网站布局
为一个本地艺术画廊创建一个动态的、引人入胜的网站

功能:生成专业的徽标设计和应用程序图标。
提供商:Chase Lean
示例提示:
为一家专注于人工智能解决方案的初创科技公司设计一个极简风格的徽标
为一款儿童教育应用设计一个充满活力、引人注目的徽标
为一个奢侈品牌设计一个经典优雅的徽标
为一个环保产品系列设计一个结合自然元素的徽标
为一家创意公司设计一个现代、抽象的徽标
为一款健身应用设计一个传递活力和运动的徽标

功能:提供浏览、编写和代理 API 服务
提供商:webpilot.ai
示例提示:
自动从网站抓取数据用于市场调研
撰写一份关于数字营销最新趋势的综合报告
浏览并编制一份最具影响力的科技博客列表
分析电子商务网站的客户评论
创建一个自动脚本来监控和报告网站性能指标
生成一份关于网络安全技术最新进展的概述
从网站抓取最新博客和发布数据

功能:通过生成 DALL-E 图像和 Midjourney 命令,将任何想法转化为四种独特而美丽的变体。
提供商:glibatree.com
示例提示:
生成四种对城市夜景天际线的独特诠释
为音乐节的徽标概念创建艺术变体
用四种不同的艺术风格将儿童童话形象化
为一本关于太空探索的书开发四种不同的封面设计
用四种不同的艺术方法说明 "未来交通 "的概念 在不同的环境中创建两种不同的神话生物形象。
思考总结:
1)ChatGPT做为生成式AI能力的代表,具备总结、分类、判断等能力,可以依据已有数据内容,生成各种新颖的内容,如图像、视频、音乐、语音、文本、软件代码和产品设计,这对于很多行业会是颠覆。
2)对于专业领域的专业能力,需要借助ChatGPT等基础能力,加上专业的数据再训练,以达到期望的专业能力,所以一个专业领域的专业数据的积累成为最关键的一环,以后技术将不是壁垒,高质量的数据资产是壁垒
3)因为ChatGPT所具备的能力,我把之称为是一个助手,比如它可以给你做旅游建议,可以给你做书本推荐,可以依据你的要求生成图片,可以依据要求帮助你写总结,写代码,但在传统化工行业,并不是需要这类助手
4)现在我们看到的侧重于生成一些新的内容,有文字、图片等,这些并不是传统化工行业所侧重和需要的,但如果在这个生成式AI领域,要做行业解决方案,应该结合传统AI技术,以前传统AI聚焦做预测,那么有了这个结合后,从而可以从Prediction 向Perscription过渡,从预测到告诉你怎么做,比如我们预测一个设备发生故障,结合生成式AI,我们可以做到应该采取什么措施,应该准备什么备品备件,应该采取什么故障维修策略;比如我们预测到反应器结焦,那么可以生成对应的操作指导。这些本来需要专业工程师才能判断完成的事情,现在你用你的操作规程去训练,也许可以给你同样完整的答案。
参考内容:bing copilot搜索
以及参考了www.analyticsvidhya.com/blog/2024/01/trending-gpts-by-community-on-gpt-store/
code/s?__biz=Mzg4MDExOTA5Nw==&mid=2247485232&idx=1&sn=02b0ae54c0da1071c4081abcd76feac8&chksm=cf7b5b66f80cd2700c6f423d82c20f4caaf906092aa3566f4f59518ddfc8cb8d5bbfa372bdd6#rd